Google incorporó a Gemini una versión actualizada de 2.0 Flash, ya disponible para sus usuarios en todo el mundo.

Ya sea en su versión de escritorio o dispositivos móviles, los usuarios descubrirán nuevas formas de crear, interactuar y colaborar con Gemini.

Google también lanzó una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, su mejor modelo hasta ahora para rendimiento de codificación y prompts complejos.

Estará disponible en Google AI Studio y Vertex AI, así como en la aplicación Gemini para usuarios de Gemini Advanced.

Asimismo, se lanzó el nuevo modelo Gemini 2.0 Flash-Lite, que promete ser el más eficiente hasta la fecha. Una versión preliminar pública está disponible en Google AI Studio y Vertex AI.

Por su parte, 2.0 Flash Thinking Experimental, que mejoró su rendimiento, estará disponible en el menú desplegable de modelos para escritorio y dispositivos móviles.

Todos los modelos contarán con entrada multimodal y salida de texto en su lanzamiento, pero tendrán más modalidades generales en próximos meses.

Google se comprometió a continuar invirtiendo en medidas sólidas que permitan un uso seguro y protegido. Pronto compartirá detalles sobre su uso de técnicas adicionales de red teaming que desarrolló para evaluar los riesgos de seguridad.

Ello incluye la inyección indirecta de prompts, un tipo de ataque cibernético que involucra a atacantes que ocultan instrucciones maliciosas en los datos.

Para mayores detalles sobre los precios se puede consultar el blog oficial Google para Desarrolladores.

 2.0 Flash: una nueva actualización disponible para todos

Presentado por primera vez en I/O 2024, la serie de modelos Flash es popular entre los desarrolladores como un modelo robusto y potente, ideal para tareas de alto volumen y alta frecuencia a gran escala, y capaz de hacer razonamientos multimodales a través de grandes cantidades de información con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Nos ha encantado la recepción por parte de la comunidad de desarrolladores.

2.0 Flash ahora está disponible para más personas a través de nuestros productos de IA, junto con un rendimiento mejorado en puntos de referencia clave como LiveCodeBench y MMMU, con generación de imágenes y conversión de texto a voz próximamente.

 2.0 Pro Experimental: el mejor modelo hasta la fecha para codificar el rendimiento y las indicaciones complejas

A medida que compartimos las primeras versiones experimentales de Gemini 2.0, como Gemini-Exp-1206, hemos recibido excelentes comentarios de los desarrolladores sobre sus puntos fuertes y los mejores casos de uso, como la codificación.

Hoy, estamos lanzando una versión experimental de Gemini 2.0 Pro que responde a esos comentarios. Tiene el mejor rendimiento de codificación y la capacidad de manejar indicaciones complejas, con mejor comprensión y razonamiento del conocimiento del mundo, que cualquier modelo que hayamos lanzado hasta ahora. Viene con nuestra ventana de contexto más grande, de 2 millones de tokens, lo que le permite analizar y comprender grandes cantidades de información de manera integral, además de la capacidad de usar herramientas como Google Search y ejecución de código.

 2.0 Flash-Lite: el modelo más rentable hasta ahora

Recibimos muchos comentarios positivos sobre el precio y la velocidad de 1.5 Flash. Queremos seguir mejorando la calidad, sin dejar de mantener el costo y la velocidad. Así que hoy, estamos presentando 2.0 Flash-Lite, un nuevo modelo que tiene mejor calidad que 1.5 Flash, a la misma velocidad y costo. Supera al 1.5 Flash en la mayoría de los puntos de referencia.

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Al igual que 2.0 Flash, tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada multimodal. Por ejemplo, puede generar un pie de foto relevante de una línea para alrededor de 40,000 fotos únicas, con un costo inferior a un dólar en la opción paga de Google AI Studio.

Con información de López Dóriga Digital